讨论的是云数据库面临的一个很棘手的“长尾延迟”的问题。
一般在小规模的bench测试中，所有工作集都在内存中，有时候看不出来这一点。
但实际跑起来之后，一旦流量较大，内存缓冲区没有命中访问存储，延迟会立刻从几十微秒飙升到几十毫秒。
这样的长尾延迟经过几次应用倍乘放大，对于用户体验来说非常致命，没有人愿意等着每个操作都要转几秒圈圈。
就像很多政务网站、银行a似的。
这是一个很庞大的技术问题。
别说周不器这种外行了，就算倪强这种最顶尖的行业专家，也只能说是
“试一试”、“做做看看效果”、“分组去落实”。
会议的最后，有几个工程师又列出了一系列的技术难题，每一个周不器都听不懂然后，周不器就有点回过味来。
这很可能是倪强安排好的，在自己面前展现出开发云数据库的难度，前面遇到的问题实在是太多了。
会议结束，倪强的秘书就过来通知，说是周峰博士和王建博士那边都准备好了，然后大家就一起上楼，要讨论正事了。
周不器询问道“云数据库的开发难度很大”
“嗯，有很多棘手的问题。”
“我听说已经应用了”
“对，已经上云了，不过还没有对外公开，只是咱们内部使用。”
然后，倪强就简单了说明了情况。
紫微云数据库于去年10月份上线，还不够稳定，还无法作为产品对外销售，只能是自家的一些产品先试用，然后慢慢地打磨、修补、改进。
等成熟之后，再正式地对外公开，变成可以变现的产品。
周不器问“老杨以前不是带队开发出一款数据库嘛，飞天数据库，多厉害还拿了国家的大奖嗯。”
倪强摇摇头，“这不一样，云数据库要在云端托管，方向上不统一。”
周不器不解，“飞天数据库不是已经上云了吗”
“上了，但问题更大。”倪强就是取代杨振坤才成为紫微星数据库领域的首席科学家，所以他很有发言权，“这是老杨带队自研的，在拓展上就会存在很大的难题。”
周不器听得是一头雾水，“那不是分布式数据库吗不是说拓展性很强吗我记得老杨当年就是这么跟我说的，我被他忽悠了”
倪强哈哈一笑，“没有，那都是真的。不过，飞天数据库的确是分布式数据，有着高拓展、高性能、高可用、低成本等诸多优点。但有一个不可回避的缺点，就是行业的大潮流，这是所有类似的自研产品都绕不过去的一关。”
“什么意思”
“人才啊，业务可以拓展，但是人才拓展不出来。不同的数据库，有不同的理论框架和语法逻辑，囫囵吞枣很容易，可是想把任何一个数据库深研到底层，都要长期地专注才行。就像我，十几年来一直都是专注于sun开源的ysq领域，才勉强算是这个领域的专家。”
周不器哈哈一笑，“那你是谦虚了，你以前在sun不就领导过这个业务嘛。”
倪强叹了口气，道“数据库的应用比较简单，本科生就可以学会，可是数据库的底层是高精尖行业，最需要的是人才。全世界的大学里，包括数据库这个领域，主要就是两个方向，一个是甲骨文数据库，一个是sun的ysq。如果深入学习甲骨文，那以后的择业方向就只能面向甲骨文了。可如果研究方向是ysq，那择业方向就大了。ysq是全球最流行的开源数据库。不仅是微软的数据库采用了ysq的框架，包括亚马逊、谷歌、facebook等巨头在抛弃昂贵的甲骨文数据库后，也都是采用了ysq的底层框架开发自家的数据库。”
周不器面色沉重。
是啊，连亚马逊、谷歌、微软那种科技巨头，在开发自家数据库的时候都要使用sun的开源框架，而不是自主研发，这里就一定出现了很大的认知问题。
而在倪强加入紫微星之前，紫微星的数据库业务的负责人是杨振坤博士，成功带领团队开发出了国产自研的飞天数据库。
这就有分歧了，微软、亚马逊、谷歌、facebook等技术实力盖世无双的硅谷巨头，在数据库的研究上都选择了开源方案而当年技术实力和眼界认知远不如他们的紫微星，却选择了自研方案。
到底是谁错了
要是周不器懂也就罢了，关键他也是个技术外行。
倪强似乎不太想贬低杨振坤博士，但周不器已经品出了一些味道，感觉自己好像真的被忽悠了。
现实情况也是这样。
杨振坤开发出的飞天数据库上线后，也曾引起过一阵行业的轰动，内部小范围地试用，效果也很好。
还拿到了国家的科技大奖，号称攻破了西方列强对我国数据库领域的技术封锁，当时给周大老板特别长脸。
可是这几年，明显就没什么声势了。
不仅如此，紫微星的技术委员会也从硅谷挖到了倪强来取代杨振坤，成为了紫微星数据库领域的首席科学家。
这就更能说明问题了。
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